Voice Scroll 提词器应用项目总结

技术栈

前端框架与语言

• React Native + Expo：搭建跨平台(iOS/Android)移动应用
• TypeScript：提供类型安全和代码可维护性
• Redux Toolkit：状态管理
• Redux Persist：数据持久化存储

UI与交互

• React Native Paper：实现Material Design风格组件
• React Navigation：应用路由管理
• Expo Router：页面导航系统
• Reanimated：流畅动画效果

核心功能组件

• Expo Speech Recognition：语音识别功能
• Expo Screen Orientation：横竖屏切换
• Expo File System & Document Picker：文件操作
• Expo Haptics：触觉反馈

技术难点及解决方案

1. 语音识别与文本匹配算法

• 难点：实现准确的语音识别和文本位置匹配，特别是在不完整识别情况下
• 解决方案：
  • 实现了基于搜索范围的文本匹配算法(findBestMatch)
  • 采用短语权重和位置权重相结合的评分机制
  • 使用多段落上下文比对提高匹配准确率

2. 平滑滚动控制系统

• 难点：实现精确且流畅的文本滚动体验
• 解决方案：
  • 自定义ScrollController类，基于requestAnimationFrame实现高性能动画
  • 实现变速滚动控制，支持用户自定义滚动速度
  • 优化渲染性能，减少不必要的重绘

3. 高效状态管理与数据持久化

• 难点：处理复杂应用状态和用户数据
• 解决方案：
  • 使用Redux分片架构，将状态按功能模块拆分
  • 结合Redux Persist实现脚本、设置的持久化存储
  • 使用AsyncThunk处理异步操作，提高代码可维护性

4. 跨平台自适应布局

• 难点：适配不同设备尺寸和方向的显示效果
• 解决方案：
  • 实现响应式设计，根据屏幕尺寸动态调整布局
  • 针对平板和手机设计不同交互模式
  • 横屏/竖屏模式无缝切换，优化全屏体验

5. 文本处理与格式化

• 难点：高效处理大型文本脚本和多种格式
• 解决方案：
  • 实现文本分段解析与渲染
  • 使用FlatList的虚拟列表优化长文本性能
  • 使用节流技术(debounce)优化自动保存功能

项目成果

• 完成了支持语音识别的跨平台提词器应用
• 实现了多项专业功能：镜像显示、自动滚动、脚本库管理
• 优化了移动端交互体验，包括手势操作和触觉反馈
• 设计了直观的用户界面，支持深色/浅色主题切换

这个项目展示了全栈移动应用开发能力，特别是在复杂功能实现、用户体验优化和跨平台适配方面的技术实力。