imgv-webapp项目经历总结

技术栈

后端技术

• Flask: 主要Web框架，支持异步处理
• uWSGI: 生产环境部署服务器
• Python异步: 使用asyncio和异步Flask处理并发请求
• 第三方API集成: 与lolicon.app图片API对接

前端技术

• Jinja2模板引擎: 用于服务端渲染HTML
• 响应式设计: 针对PC、平板和手机的自适应界面

工具链

• PDM: Python依赖管理工具
• loguru: 高级日志记录框架
• requests/httpx: HTTP请求库(同步/异步)
• user-agents: 用户设备识别库

技术难点与解决方案

1. 异步并发图片下载

难点: 需处理多个图片的并发下载请求，避免线程阻塞
解决方案:

• 实现_downloads异步方法处理批量图片下载
• 使用asyncio.gather收集和处理多个异步任务
• 通过httpx库实现异步HTTP请求

2. 多设备自适应界面

难点: 需要在不同设备上提供最佳用户体验
解决方案:

• 使用user-agents库检测访问设备类型
• 根据设备类型(PC/平板/手机)动态调整图片大小和布局
• 实现针对移动设备的特殊交互功能(如返回顶部按钮)

3. 日志系统设计

难点: 需要统一管理不同来源的日志记录
解决方案:

• 自定义InterceptHandler类集成标准logging和loguru
• 实现日志轮转、压缩和自动清理策略
• 优化日志格式便于问题排查

4. API请求安全与稳定性

难点: 外部API请求可能被识别为爬虫而被拒绝
解决方案:

• 实现随机User-Agent轮换和HTTP头部模拟
• 加入文件名安全处理机制，避免非法字符
• 完善的异常处理和用户友好的错误页面

这个项目展示了我在全栈Web开发、异步编程和API集成方面的综合能力，尤其是在处理高并发请求和提供跨设备用户体验方面的专业技能。